智慧医疗

以服务医改、优化医疗健康服务流程、改善群众健康为出发点,充分利用云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能、等新一代信息技术,建成便民、惠医、善政、兴业的健康医疗云服务平台和统一权威的健康医疗大数据中心;实现全市各级各类医疗卫生机构的互联互通、信息共享和业务协同;构建便捷、高效、安全的“互联网医疗健康”服务体系;控制医疗费用不合理增长,提高医保基金使用效率;优化资源配置,创新服务模式,提高服务效率,降低服务成本,满足人民群众日益增长的医疗健康需求。

以居民健康为中心的服务定位

以居民健康信息为基础,以居民健康需求为导向,构建城市级健康医疗云平台,连接居民医疗健康服务要素,优化医疗健康服务流程,完善医疗健康服务模式,提高医疗健康服务质量,为居民提供 覆盖全生命周期的连续性医疗健康服务。
信息整合
通过对区域内健康医疗数据的整合处理,形成覆盖全生命周期的完整、 连续、准确的居民医疗健康信息。
管决策
为医疗健康服务精细化管理与卫生决策提供数据支撑,助力医药卫生 体制和医疗健康服务供给侧改革。
惠民服务
通过互联网拓展医疗健康服务空间和内容,构建覆盖诊前、诊中、诊 后的线上线下一体化医疗健康服务模式。
分级诊疗
实现医疗资源上下贯通、信息互通共享、业务高效协同,便捷开展双 向转诊、远程医疗等服务,推进“基层检查、上级诊断”,推动构建 有序的分级诊疗格局。

总体服务思路(1 2 4)

1 个总体目标
 
顺应新时代发展,充分利用新兴信息技术建好便民、 惠医、善政、兴业的全民健康信息平台,全面支撑城 市卫生健康事业高质量发展。 组织保障是关键、
2 个主要抓手
 
一是 全面发挥政府职能,明确政府各部门和相关事 业单位责任担当,落实各类政策保障、监管、考核 等体制机制,确保各类信息化服务有效落地; 二是 积极调动社会资源,在政策法律允许范围内充 分保障企业权利,维护企业合理利益,为项目建设 注入持续的技术和资金保障,确保项目可持续发展。
4 项主要工作
 
一是 健全城市“互联网 医疗健康”服务体系,让 数据多跑路,百姓少跑腿,将便民落到实处; 二是 构建城市合理有序分级诊疗体系,促进基层医 疗卫生服务能力提升,将惠医落到实处; 三是 综合利用健康医疗大数据资源和信息技术手段, 控制医疗卫生费用不合理增长,提高医疗卫生精细化 综合管理水平; 四是 推动健康医疗大数据互联开放共享,积极开展 健康医疗大数据服务应用,培育城市健康医疗新业 态。

智慧医疗服务多座城市

累计链接各级各类医疗卫生机构超过1.5万家,服务各类卫生技术人员超过14万,服务人口超过2500万,累计汇聚存储诊疗记录超过5亿人次。其中,咸阳案例入选了由人民出版社出版属于国家社 科基金特别委托项目重要成果的《大数据领导干部读本》。此外,咸阳项目解决方案入围2019年智慧城市典型解决方案(惠民服务领域)。
链接医疗卫生机构数
服务卫生技术人员数
服务人口数
累计存储诊疗记录数

数据整合

  • 居民
  • 基层机构
  • 体检机构
  • 药店
  • 医保部门
  • 健康扶贫
  • 公共卫生
  • 智能设备

国家推动DRG/DIP支付方式改革

建立管用高效的医保支付机制,总结推广DRG/DIP国家试点的有效做法,推动医保高质量发展,促进供给侧结构性改革,维护参保人权益。
 
  • 统筹地区全面覆盖
  • 病种全面覆盖
  • 医疗机构全面覆盖
  • 医保基金全面覆盖

DRG/DIP 专家服务网服务定位

 
结合国内现状及国外经验,专家服务网采用“知识引擎AI 传统专家咨询”模式,帮助医疗机构进行合理诊断及DRG分组服务
 
 
远程咨询、高效服务
在PC端及移动端实现多场景服务模式,院端数据可自动采集也可终端智能识别。系统采用并行多任务操作模式,业务专家线上抢单诊断,充分保障业务时效。
聚焦事中、全面覆盖
专家服务网适应各类状况下的院端客户,同时,此项服务聚焦医保结算事中管控,核心是帮助院端合理合规整理输出结算清单信息。
人机融合、迭代优化
系统通过实时、线上逐步积累专家经验,建立专家知识和人工智能的人机协同、迭代优化的管理体系。

DRG/DIP 专家服务网服务方式

智能诊断
借助规则引擎,帮助院端确定结算清单中的主要诊断和其他诊断。
专家咨询
1、规则引擎AI无法自动诊断,需要由外部专家进行人工判断;
2、院端针对分组把握性不大的病例,可借助系统由外部专家进行判断。
业务外包
二级、部分三级及民营医院,DRG分组业务不熟练,出现问题多,可进行业务外包。

成功案例 - X医院病历编码调整

经过数据初筛,预分组盈亏分析,医院最终确定审核亏损超过1000元的病例,共计87条,经过专家审核,发现33条病例都存在编码问题,需进行编码调整。
 
  • 调整前情况
    编码不准确
    存在编码性亏损
    存在诊断高编等违规可能
    编码准确率:62%
    33条问题病例例均亏损1,800元
  • 调整后情况
    权威专家编码,准确率高
    减少编码性亏损,挽回损失
    降低医保违规风险
    编码准确率:100%
    例均盈余200元,最高盈余4,300元